外观
百川系：从开源黑马到医疗 AI
百川系模型档案：百川智能（王小川 2023 年创立，前搜狗 CEO 带队）的模型线。2023 年 Baichuan2 开源起家，2024 年 Baichuan4 走通用旗舰路线；2025 年 3 月公司转向医疗 AI，M1、M2、M3 医疗推理模型权重开源可本地跑，产品端主推 AI 家庭医生「百小医」。一页讲清各档怎么选、医疗用途的边界。
先说清边界：医疗 AI 不是医生
百川 M 系的回答是辅助参考，不能替代执业医生的诊断。涉及吃药、手术、急症判断，先看医生；别把完整病历、检查单原样贴进公开 API，隐私数据能本地跑就本地跑。
家族成员（2026 年 11 月）
| 模型 | 定位 | 一句话 |
|---|---|---|
| Baichuan-M3 / M3 Plus | 医疗旗舰档 | 2350 亿参数，HealthBench 65.1 分；M3 Plus 加循证增强、用多来源证据约束回答、压低医疗幻觉 |
| Baichuan-M2-32B | 2025 年 8 月医疗推理档 | 32.76B 参数，HealthBench 60.1 分，AIME24 83.4 分，权重 Apache 2.0 开源，4-bit 量化单张 RTX 4090 能跑 |
| Baichuan-M1-14B | 2025 年 6 月医疗开源起点 | 14B 参数，20T 医疗增强语料，官方称业内首个从头训练的开源医疗大模型；权重走百川社区许可协议 |
| Baichuan4 / 4-Turbo / 4-Air | 通用旗舰档 | 2024–2025 年通用线，API 里还能调，但公司重心已转医疗 |
| Baichuan2 7B / 13B | 2023 年开源起点 | 2.6T token 训练，权重 Apache 2.0，当年中文开源模型的代表作之一 |
档位与命名以官方为准。M3 的具体发布时间官方未单独强调，按权重上线与第三方口径写进本页；通用 Baichuan4 系列不再是公司主推方向，别按旧教程把它当主力。
擅长什么
- 医疗推理是主场：M 系用病人模拟器生成多轮问诊对话、再用多维度评估打分做强化学习，临床诊断思维、医患对话、健康问答是专门强化过的；M2 在 HealthBench 上 60.1 分，高过同期的 gpt-oss-120b（57.6）与 DeepSeek-R1-0528（53.6），是官方成绩口径。
- 开源权重能本地跑：M2-32B 是 Apache 2.0，免费商用，4-bit 量化后一张 24G 显存的 RTX 4090 就能跑，是目前少有的能单卡跑的医疗推理模型；M1-14B 更小，普通显卡也能跑，但许可走百川社区协议、商用前先读条款。
- 通用能力没掉队：M2 的 AIME24 拿 83.4 分，说明它不只是医疗单项强，通用推理也能打；Baichuan4 系列的通用对话、内容生成仍在 API 里。
- 医疗影像做不了：M 系是文本模型，X 光、CT、病理切片读图不在能力范围，别拿它看片子。
在哪用
- 百小医：官网的 AI 家庭医生入口，直接问诊与健康咨询，个人用最顺的一条路。
- 本地跑：Hugging Face（baichuan-inc 主页）下载 M2-32B、M1-14B-Instruct 权重，vLLM / Transformers 都能接；M2 官方支持 4-bit 量化，单张 RTX 4090 可跑，BF16 约 65G 显存要多卡。
- API：开放平台 platform.baichuan-ai.com，定价页见上方链接；「海纳百川」计划面向为医务工作者服务的机构免费提供 M3 Plus API，限临床辅助决策与医学教育、须展示 Powered by 百川。
- 没有通用免费聊天 App 可推荐：百小应（原消费级助手）已让位给百小医；日常聊天、写东西用 DeepSeek 系、Kimi 系 这类仍有免费 App 的更顺。
花多少钱（2026 年 11 月核实，以官网为准）
- 开源权重：M2-32B Apache 2.0，免费下载、免费商用；M1-14B 走百川社区许可协议。机器与电费另算。
- API：开放平台按量计费；M2 第三方聚合口径约输入 2 元 / 输出 20 元每百万 tokens，通用 Baichuan4 第三方口径约 0.1 元/千 tokens——第三方口径仅供参考，动手花钱前以官网定价页为准；M 系是带思考的推理模型，思考过程一般按输出 token 计费。
- 海纳百川计划：符合条件的机构免费调 M3 Plus API，见开放平台说明。
- 百小医：官网入口免费问。
和其他几家怎么分工
- 医疗问诊、健康管理、医学教育、本地跑医疗模型：百川 M 系主场；想生态更全对照 DeepSeek 系、Qwen 系。
- 日常聊天、写代码、办公任务：DeepSeek 系 与 Kimi 系 更顺，免费 App 也在。
- 开源权重大模型本地跑：Llama 系 与 GLM 系 生态更全；但医疗专项本地跑，M2 是单卡首选。