📖 AI 名词小词典

看到一堆英文先别慌，按用途分几组，一次认识一点就好～ 每个词都配了例子。

想实际接入看 Maru Code 教程，碰到红字看 常见报错速查。

🔑 接入与计费

API Key（密钥）

让软件调用 AI 的凭证，拿到它的人可能花掉你的余额，不要公开。例子：在客户端填自己的 sk-…，求助时只发 sk-abc1****wxyz。

Base URL（接口地址）

告诉客户端「请求发到哪里」，要按接口类型填写。例子：Maru Code 的 Codex 填 https://api.muteki.site/v1，Claude Code 填 https://api.muteki.site，完整步骤看接入教程。

token

AI 读写文字时使用的小单位，不能直接当成字数，中文、英文和符号的切法不同。例子：长文提问加长篇回答，会用掉更多 token，费用看平台计费规则。

倍率

中转里常说的「官方价 × 倍率」，就是在对应官方价格基础上乘一个系数。例子：倍率 1 是官方价乘 1；实际价格、币种和计费规则以官网为准。算式和省钱技巧看 token、倍率和花费怎么算。

🧠 模型与回答

模型名 / 版本

模型名告诉软件用哪个 AI，版本用来区分不同更新；填写时要照平台支持的名称。例子：Maru Code 的 Codex 配置示例写 model = "gpt-5.6"，其他可用名称以官网为准。

推理 / 思考强度（reasoning effort）

让模型花多少力气想问题，low / medium / high / xhigh 越高通常越慢、越贵、越仔细，可用档位看模型。例子：日常问答、小改动选 low / medium，难 bug、大重构选 high / xhigh。

Fast 模式

工具里偏向更快响应的选项，具体怎么提速、能用哪些模型、是否另计费，要看对应产品说明。例子：看到 Fast 开关，先看当前工具说明，别直接把它当成 low 思考强度。

多模态

不只处理文字，还能处理图片、声音或视频等内容，具体能力看模型。例子：发一张报错截图，让支持看图的模型帮你读错误信息。

幻觉

AI 把猜出来的内容说得像真的，语气很肯定也可能错。例子：它给了一个不存在的下载地址，点开前要去官网核对。

温度（Temperature）

影响回答随机程度的参数，高一点通常更发散，低一点通常更稳定，具体表现看模型。例子：写故事可以尝试更发散的设置；有些工具或模型不提供这个选项。

📚 对话与资料

上下文窗口

模型一次能装下的内容上限，包括当前对话里提供给它的资料等，通常用 token 表示。例子：一直贴大文件，聊久了可能需要压缩或开新对话。

上下文压缩

把前面的内容整理成较短的摘要，腾出空间继续聊，会丢一些细节。例子：长任务阶段性总结「目标、进度、关键决定、下一步」，再开新对话继续；Codex 长上下文断流看报错页。

System Prompt（系统提示词）

给 AI 设定角色、规则和回答方式的指令，通常由产品或应用配置。例子：「用中文短句解释术语，每次给一个例子。」

RAG / 知识库

先从资料里找相关片段，再交给 AI 回答，像让它先翻书再开口；仍要核对原文。例子：把产品手册放进知识库，问它某个功能怎么用。

🛠️ 让 AI 干活

Agent（智能体）

能围绕目标分步骤做事、调用工具并根据结果继续行动的 AI。例子：让编程智能体先读项目、修改一个 bug，再运行检查。

MCP

让 AI 工具连接外部工具和数据的一种标准接法，能做什么取决于接入的服务与权限。例子：接入一个资料查询服务，让 AI 调用它找文档。

Skill（技能）

给 AI 准备的一套专门做事的说明，可以附带脚本和参考资料；不同工具的支持方式不同。例子：整理一套「按站点格式写教程」的步骤，之后让 AI 按这套步骤工作。

名词认识了，下一步呢？

去接入 Maru Code实际发一条消息。遇到问题先看报错速查，不用一次把所有词背下来。