外观
Kimi 系:国产开源权重线的长程智能体派
Kimi 系模型档案:月之暗面(Moonshot AI)的开源权重线,K3.1 Pro 是 2026 年 10 月的新旗舰(100 万 token 上下文、多模态、长程智能体),K2 / K2 Thinking 是便宜量大的开源老将;擅长什么、多少钱、在哪用,一页讲清。
家族成员(2026 年 11 月)
| 模型 | 定位 | 一句话 |
|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | 2026 年 10 月新旗舰 | 100 万 token 上下文、多模态、长程智能体最强的一档 |
| Kimi K3.1 Pro Highspeed | 同上、更快版 | 速度约 2–3 倍,价格约翻倍,赶时间用它 |
| Kimi K3 | 上一代旗舰 | 与 K3.1 Pro 同架构,权重已开源,本地跑与二次开发用它 |
| Kimi K2 Thinking | 推理专档 | K2 的推理版,长链条工具调用与多步任务 |
| Kimi K2 | 便宜量大档 | 1 万亿参数 MoE、25.6 万上下文,开源权重、API 便宜 |
档位与命名以 Moonshot 官方文档为准,月之暗面调整频繁,订阅与接入前再核对一次。
擅长什么
- 长程智能体:K3.1 Pro 能连续调用工具完成几十步任务,写代码、跑研究、做表格都适合交给它一口气做完;官方口径下 Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%,接近 Claude Opus 5.5 的 66.4%(均为官方自测口径,仅供参考)。
- 超长上下文:K3 / K3.1 Pro 一次能读进 100 万 token,相当于几百页文档、整个代码库或一本长篇小说;K2 系 25.6 万 token 也够日常长文档。
- 开源权重:K2 / K2 Thinking / K3 的权重都已公开(Modified MIT / K3 License),能在自己机器或服务器上跑,数据不出门;K3.1 Pro 的权重官方承诺 2026 年 11 月 4 日前放出,动手前去 Hugging Face 的 moonshotai 主页确认。
- 中文场景:国产模型,中文理解、中文写作、中文资料处理是主场;Kimi App 在国内直接能用,注册门槛低。
在哪用
- Kimi 网页版与 App(kimi.com):免费档直接聊,K3.1 Pro 上线后网页版与 App 都能选到;国内用户最顺手的一家。
- Kimi Work / Kimi Code:办公助手与编程工具,同一套模型接工作流。
- API(platform.moonshot.ai):按 token 计费,接进自己的产品或编程工具;中转站也有 Kimi 档位,选之前对照官网确认模型名。
- 本地跑:K2 / K3 权重在 Hugging Face(moonshotai/Kimi-K2、Kimi-K3),Ollama / vLLM 都能接;但 1 万亿参数起步的体量需要多卡服务器,个人电脑基本跑不动全量权重,见 本地部署。
花多少钱(2026 年 11 月核实,以官网为准)
- 免费档:Kimi App 与网页版免费使用,日常聊天、读文档够了;高峰期可能排队或降档。
- API:K3.1 Pro 输入约 2 美元 / 百万 token、输出约 10 美元 / 百万 token,缓存输入约 0.2 美元;Highspeed 版约翻倍。K2 / K2 Thinking 走第三方网关约 0.6 美元输入 / 2.5 美元输出(以网关实时价为准)。
- 本地跑:权重免费下载,但 1T 参数全量推理要多卡,电费与机器成本另算;个人电脑更适合直接用 API,或等 K3.1 Pro 权重放出后的量化版。
和其他几家怎么分工
- 长程智能体、超长文档、开源权重:Kimi 系主场;写代码求稳仍可对照 Claude 系。
- 日常免费聊天:DeepSeek 系 与 Kimi 都是国产免费好选择,Kimi 的长文档处理更强。
- 追实时热点:Grok 系;多模态与免费额度:Gemini 系。