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LM Studio:点鼠标就能用的本地模型工具 ​

带图形界面的本地模型工具:全程点鼠标,自带模型搜索、下载、聊天界面和本地服务器开关。不想碰命令行、又想在本机跑模型的人,从 LM Studio 入手最顺。

网盘里有什么 ​

免费,个人和工作场景都能免费用;本地模型不按 token 收费,只花你自己的电和硬件。网盘每天自动检查官方更新,只留最新版,最新版本号和大小见 安装包版本。

平台网盘里的包说明
WindowsLM-Studio-*-x64.exe主流 Windows 电脑选 x64 安装版
Mac(M 芯片)LM-Studio-*-arm64.dmgApple Silicon 机型用 arm64 包
LinuxLM-Studio-*-x64.AppImageAppImage 格式,给执行权限后直接运行

Intel Mac 装不了 LM Studio

LM Studio 不支持 Intel 芯片的 Mac,这是官方限制,不是网盘缺包。Intel Mac 请改用 Ollama 单页,命令行三步就能跑,网盘里同样有安装包。

上手四步 ​

  1. 在 网盘下载,按系统选包安装,打开 LM Studio。
  2. 点左侧 Discover(发现),搜一个模型(不知道选哪个先看下面「怎么选模型」),点下载;第一次下载要几分钟,看模型大小和网速。
  3. 下载完回到聊天页,顶部选刚下载的模型,直接开聊。
  4. 想给别的工具用:左侧 Local Server(本地服务器) 里先加载模型,再点 Start Server,服务就跑在 http://localhost:1234/v1(OpenAI 兼容接口)。

怎么选模型(2026 年 11 月,按用途挑) ​

LM Studio 里搜模型时,名字后面常带 Q4_K_M、Q5_K_M 这类量化后缀:量化档位越高越接近原模型效果、文件也越大;新手先选 Q4_K_M,效果和体积最均衡。

用途推荐文件大小硬件量级
日常聊天qwen3.5:4b约 3.3GB6GB 显存起,没独显也能慢慢跑
日常聊天(更聪明)qwen3.5:9b约 6.6GB8~12GB 显存,中档显卡甜点
写代码qwen3-coder:30b约 19GB24GB 显存,或 32GB 内存的整机
只装一个大的qwen3.6:27b / qwen3.8:27b约 18GB24GB 显存,聊天编程都强
推理难题deepseek-r1:14b约 9GB12GB 显存起,数学逻辑强
看图gemma4:e4b约 6.6GB8GB 显存起,图片和音频都能吃

完整对照与硬件解释见 本地部署;模型更新很快,去 LM Studio 的模型搜索里按下载量排序,挑最新、尺寸合适的就行。

给别的客户端当本地后端 ​

本地服务器跑起来后(http://localhost:1234/v1),很多工具都能连它:

  • Cherry Studio / Chatbox:添加自定义 OpenAI 兼容服务,地址填 http://localhost:1234/v1,模型名填 LM Studio 里当前加载的模型。
  • Cursor 等编程工具:自定义模型地址同样指向 http://localhost:1234/v1;注意 LM Studio 用的是当前加载的那个模型,换模型要先在 LM Studio 里切换加载。
  • 和 Ollama 的区别:Ollama 是命令行 + 后台服务,LM Studio 是图形界面 + 聊天窗口;两个可以同时装,端口不同(Ollama 是 11434,LM Studio 是 1234),不冲突。

常见问题 ​

  • 模型下载太慢? 国内可以去 魔搭社区 ModelScope 找模型文件;或开着 上网工具 再试。
  • 跑起来很慢? 模型相对硬件太大了:换小一档的模型,或关掉其他吃显存的程序;没独显的电脑优先选 4b 这类小模型。
  • 本地服务器连不上? 先确认三项:LM Studio 里模型已加载、本地服务器已点 Start Server、地址是 http://localhost:1234/v1(不是 11434,那是 Ollama 的端口)。
  • 搜不到想要的模型? 换关键词再搜(比如搜 qwen、deepseek、gemma),或直接去 Ollama 模型列表 查模型全名再回来搜。
  • 本地模型能联网查资料吗? 不能。本地模型只知道训练时学到的东西,查最新价格、新闻、政策还是得用联网的云端模型。
  • 对话记录存在哪? 存在你自己的电脑上,不上传;换电脑、重装系统前记得自己备份重要对话。

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