外观
Ollama：在本机跑模型的命令行工具
最轻量的本地模型服务：一行命令下载模型、一行命令开聊，模型和对话全程留在自己的电脑上，不花 token、不经过外网。适合想离线用 AI、拿本地模型练手、或给 Cherry Studio、Cursor 这类客户端当本地后端的人。
网盘里有什么
免费开源，软件本身不收费；本地模型也不按 token 收费，只花你自己的电和硬件。网盘每天自动检查官方更新，只留最新版，最新版本号和大小见 安装包版本。
| 平台 | 网盘里的包 | 说明 |
|---|---|---|
| Windows | Windows 安装程序 | 装完后 Ollama 在后台以服务方式运行 |
| Mac | Mac 安装包 | 装完后菜单栏有 Ollama 图标 |
| Linux | Linux 安装包 | 服务器、无桌面环境的机器首选 |
Windows 安装包约 1.6GB、Mac 约 220MB（2026-11-03 网盘快照），体积大是因为自带了运行模型所需的全部组件，不用再另装依赖。
上手：三条命令
装完后打开终端（Windows 用 PowerShell），先确认装好了：
bash
ollama --version拉一个模型下来（以本地部署页推荐的日常聊天模型为例，第一次下载要几分钟，看网速）：
bash
ollama pull qwen3.5:4b直接开聊：
bash
ollama run qwen3.5:4b换别的模型只要改名字，比如配置低的电脑用 ollama run gemma4:e4b。看本机已下载的模型：
bash
ollama list怎么选模型（2026 年 11 月，按用途挑）
模型越大越聪明，也越吃显存和内存；先按用途挑，再按硬件量级选大小。完整对照见 本地部署。
| 用途 | 推荐 | 文件大小 | 硬件量级 |
|---|---|---|---|
| 日常聊天 | qwen3.5:4b | 约 3.3GB | 6GB 显存起，没独显也能慢慢跑 |
| 日常聊天（更聪明） | qwen3.5:9b | 约 6.6GB | 8～12GB 显存，中档显卡甜点 |
| 写代码 | qwen3-coder:30b | 约 19GB | 24GB 显存，或 32GB 内存的整机 |
| 只装一个大的 | qwen3.6:27b / qwen3.8:27b | 约 18GB | 24GB 显存，聊天编程都强 |
| 推理难题 | deepseek-r1:14b | 约 9GB | 12GB 显存起，数学逻辑强 |
| 看图 | gemma4:e4b | 约 6.6GB | 8GB 显存起，图片和音频都能吃 |
去 Ollama 模型列表 按热门排序，挑最新、尺寸合适的就行；模型更新很快，上面是 2026 年 11 月的情况。
给别的客户端当本地后端
Ollama 平时以服务方式跑在 http://localhost:11434，并提供 OpenAI 兼容的 /v1 接口，所以很多工具都能直接连它：
- Cherry Studio：模型服务里添加 Ollama，地址填
http://localhost:11434，就有好看的聊天界面，不用在黑框框里聊，见 Cherry Studio 单页。 - Chatbox：同样添加 Ollama 服务，地址一样。
- Cursor 等编程工具：把自定义模型地址指向
http://localhost:11434/v1，就能用本地模型改代码（效果取决于模型本身，别指望小模型达到旗舰水平）。
常见问题
- 模型下载太慢？ 国内可以去 魔搭社区 ModelScope 找模型文件；或开着 上网工具 再试。
- 跑起来很慢、一个字一个字蹦？ 模型相对硬件太大了：换小一档的模型（比如 30b 换 9b），或关掉其他吃显存的程序；没独显的电脑优先选 4b 这类小模型。
- 显存不够会怎样？ 模型会改用内存跑，速度明显变慢，但一般还能跑；实在跑不动就换更小的量化版本。
- Ollama 和 LM Studio 选哪个？ 喜欢命令行、想给别的工具当后端选 Ollama；喜欢点鼠标、有图形聊天界面选 LM Studio 单页；两个可以同时装，不冲突。
- 本地模型能联网查资料吗？ 不能。本地模型只知道训练时学到的东西，查最新价格、新闻、政策还是得用联网的云端模型。
- 对话记录存在哪？ 存在你自己的电脑上，不上传；换电脑、重装系统前记得自己备份重要对话。
相关页
- 本地部署：Ollama 与 LM Studio 完整教程、按用途选模型
- LM Studio 单页：图形界面的本地模型工具
- Cherry Studio 单页：给 Ollama 套一个好看的聊天界面
- 客户端与配套：全部软件总览
- 安装包版本：网盘全部软件的最新版本与大小