外观
Gemma 系：Google 开源权重，手机到桌面都能跑
Gemma 系模型档案：Google 的开源权重线，Gemma 4 是 2026 年 11 月的主力——E4B 手机档 2~3GB 内存就能跑、12B 与 26B 桌面档自带看图听音；权重免费下载，Ollama 一行就能跑，一页讲清擅长什么、多少钱、在哪用。
家族成员（2026 年 11 月）
| 模型 | 定位 | 一句话 |
|---|---|---|
| Gemma 4 E4B | 手机与低配档 | 继承 3n 的手机路线，2~3GB 内存就能跑，文字、图片、音频、视频都能吃 |
| Gemma 4 12B | 桌面中档 | 12GB 显存起，看图聊天一台机器搞定，本地跑的甜点档 |
| Gemma 4 26B | 桌面旗舰 | 26B 参数，Gemma 线本地跑最强的一档，24GB 显存起 |
| Gemma 3 270M | 微型微调档 | 只有 2.7 亿参数，指令跟随与文本结构化在同级里最强，适合拿来微调成专用小模型 |
| Gemma 3 27B / Gemma 3n | 上一代 | 3 代旗舰与手机档，4 代出来后仍能跑，老机器、老教程里常见 |
档位与命名以 Google 官方文档为准，Gemma 更新频繁，下载与接入前再核对一次。
擅长什么
- 本地跑、手机跑：Gemma 从立项就是冲着「小机器也能跑」去的。E4B 一档 2~3GB 内存就能上手机与低配电脑，12B 一档 12GB 显存起，是 本地部署 里最省事的看图模型之一。
- 看图听音：4 代 E4B 起原生支持图片输入，手机档还能吃音频与视频；想在本地跑「发张图让它讲讲」这类任务，先看 Gemma。
- 多语言：官方称支持 140 多种语言，中文日常对话没问题；小语种与方言场景下，别指望它比各家旗舰档更准。
- 微调底子好：270M 微型档是 Google 专门给「拿去微调」准备的：指令跟随与文本结构化在同级模型里最强，适合做分类、抽取、格式化这类专用小任务；Ollama 与 Hugging Face 上都有现成权重。
- 生态大：Gemma 系列累计下载已超 2 亿次（Google 2025 年 8 月口径），Ollama、LM Studio、vLLM、Transformers 全都接，用的人多，教程与量化版也多。
在哪用
- Ollama 本地跑（推荐）：
ollama run gemma4:e4b（低配电脑）、ollama run gemma4:12b、ollama run gemma4:26b，第一次自动下载权重，下完就能聊天；想换好看的聊天界面，接 Cherry Studio 或 Chatbox，见 本地部署。 - LM Studio：图形界面搜 Gemma 点鼠标下载，适合不想碰命令行的人。
- Google AI Studio：网页版直接试用 Gemma 档位，也有 API 可接；免费额度以官网实时页为准。
- Hugging Face 权重：google 主页下的权重可下载，vLLM / SGLang / Transformers 都能接；想自己搭服务或微调，从这里拿权重。
- 手机端：Android 的端侧 AI 功能背后就是 Gemma 3n 这一代路线，Pixel 手机的录音摘要等功能用的就是这类小模型；开发自己的手机 App 可以直接嵌 Gemma 权重。
花多少钱（2026 年 11 月核实，以官网为准）
- 权重免费：Gemma 权重免费下载，本地跑只花电费与硬件钱；但许可证是 Google 自家的 Gemma 使用条款（带禁止用途清单），不是 Apache 2.0 这类宽松开源协议，商用之前先看一眼条款。
- AI Studio：网页试用与 API 有免费额度，超量再按量计费，价格以 Google AI Studio 实时页为准。
- Vertex AI：企业走 Google Cloud 的 Vertex AI 部署，按量计费；个人用户一般用不到这一路。
- 本地跑：E4B 一档普通笔记本就能跑，12B 需要 12GB 显存起，26B 需要 24GB 显存；显存不够就先降档，别硬上大模型。
和其他几家怎么分工
- 本地跑小模型、手机端 AI、本地看图：Gemma 系主场；想本地跑更聪明的聊天与编程模型，对照 Qwen 系 与 Llama 系。
- 云端最强多模态与免费额度：Gemini 系，Gemini 与 Gemma 是同一家 Google 的两条线——Gemini 是闭源旗舰、Gemma 是开源权重。
- 日常免费聊天：DeepSeek 系；写代码求稳：Claude 系。
- 断网、数据不出门：Gemma、Qwen、GLM、Llama 等开源权重本地跑，见 本地部署。